Pengantar Data Science: Teori, Teknik, dan Aplikasinya di Era Digital merupakan karya komprehensif yang disusun untuk memberikan pemahaman mendalam mengenai konsep, metodologi, serta implementasi data science dalam berbagai bidang. Buku ini membahas secara sistematis perkembangan dan sejarah data science, fondasi teoritis yang meliputi statistika, matematika, serta algoritma, hingga penerapan t…
Buku membahas konsep dan penerapan data mining serta machine learning menggunakan MATLAB dan Python. Materinya mencakup persiapan MATLAB dan Python, metode clustering, klasifikasi, regresi, Support Vector Machine (SVM), validasi dan pengujian model, serta data mining pada World Wide Web. Buku dilengkapi CD.
Buku membahas teknologi terintegrasi yang meliputi mobile development, komputasi awan, dan pembelajaran mesin. Materi mencakup implementasi aplikasi mobile, cloud computing, machine learning, serta penerapan teknologi tersebut dalam berbagai sistem.
Buku ini memperkenalkan konsep dasar machine learning menggunakan bahasa pemrograman Python. Materi meliputi pengolahan data, supervised learning, unsupervised learning, evaluasi model, visualisasi data, penggunaan pustaka Python untuk machine learning, serta penerapan machine learning dalam penyelesaian permasalahan big data. Buku ini cocok untuk mahasiswa, peneliti, dan praktisi yang ingin me…
Buku ini membahas pengenalan machine learning menggunakan Python dengan pendekatan praktis. Materi mencakup dasar machine learning, pengolahan data, algoritma prediksi dan klasifikasi, pencarian pola, pengenalan gambar, serta pengolahan data berukuran besar (Big Data). Contoh diberikan menggunakan Python dan diarahkan pada penerapan di dunia industri maupun ilmiah.